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朱海东:疫情下智能运维助发电量提升
作者:澳门赌场  来源:澳门真人博彩  时间:2020-05-21 13:01  点击:

  系统效率往往是影响发电量的主要原因,通常系统效率降低的因素包括:灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流交流部分线缆功率损耗、变压器功率损耗、跟踪系统的精度等等。

  其中,由于灰尘遮挡引起的效率降低是最为严重的。重庆大学研究人员的对清洗前后组件的效率进行了测试,发现由于灰尘的遮挡,清洗以后的组件比清洗之前的组件转换效率提高了71.2%。另外,组件积灰如若不进行处理,会造成积灰分布不均,从而导致热斑产生,热斑长期存在、温度过高会造成EVA脱层、背板烧穿等严重的安全隐患。

  中国电力报:疫情期间,上海安轩自动化科技有限公司(简称“安轩科技”)服务的电站中,其运营效益是否比疫情之前有所降低?

  朱海东:在疫情期间,由于复工延迟、交通管制、居家隔离等因素,使光伏电站项目人工清洗运维工作的开展一再推迟,包括中标项目的执行和招标工作的启动。许多项目由于长时间得不到清洗,组件布满了灰尘,尤其是雾霾较重的河北、山东等地,组件发电性能极大下降。而电站项目清洗运维工作的延迟,势必影响到电站的系统发电效率和电站项目资产在一定时期内的收益。

  在疫情期间,由运维机器人代替人工的方式则最大程度保障了电站收益,受到市场青睐。

  安轩科技提供运维机器人的多个电站的实测数据充分证明了运维向数字化智能化发展的必要性。其中,2019年12月至2020年2月,山东德州某光伏电站数十兆瓦屋顶分布式项目实现发电量提升约47.79%,电站发电量不降反增,这个数字在疫情形势下尤为亮眼。该电站于2018年12月引进了安轩科技智能运维清洗机器人。

  在该项目现场,安轩科技选取了多组发电小时数相近的逆变器进行对比。清洗组采用了光伏电站智能运维系统,使用清洗机器人以正常频率(1次/天)进行组件清扫,对比组采用人工清洗方式(1次/2个月)进行组件清扫,对比多组逆变器的发电量。数据统计分析显示,2019年度该电站实现年平均发电提升达42.32%,2019年12月至2020年2月,平均发电量提升达47.79%。

  朱海东:光伏电站智能化运维解决方案通过对人工智能及大数据技术的运用,最基础的功能是通过智能运维机器人实现光伏电站的全自动清扫、组件检测和自动巡检,实现光伏电站少人或无人值守运维,以及通过GPRS和北斗系统实现全球区域范围内机器人的远程控制和软件系统升级,即使是偏远的沙漠和山区都可以通过手机控制机器人,采集机器人的运行数据。

  除此之外,安轩科技的运维机器人还可以基于大数据建立的光伏电站故障诊断模型实现电站的全自动故障诊断和修复,最后,该机器人还能根据光伏电站环境的变化,可以及时实现雨水联动、大雪联动、沙尘联动,避免了人工在恶劣环境下工作。

  光伏智能运维机器人还有虚拟容配比的功能,目前国内电站基本都有超配,主要还是降低全生命周期内的度电成本,但是目前尤其是分布式电站灰尘对于发电量的影响都超过10%,如果能实现每天清扫那么电站可提升发电量也在10%左右,相当于10%的超配,从经济效益上来算的话自动化清扫前期投入会远远小于增加组件的投入。综合来看,增加智能机器人提高项目收益,是相对划算的投资。

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